Użyj filtrów, aby zawęzić wyniki i szybciej znaleźć idealną pracę!
Oferty w Warsaw
Wyświetlanie 30 ofert • 30K wszystkich wyników
Twój Kompletny Przewodnik po Ofertach Pracy w Warsaw
Szukasz ofert pracy w Warsaw? Znalazłeś właściwe miejsce. Warsaw oferuje 30K+ aktywnych możliwości pracy w różnych branżach, w tym transport, technologia i marketing. Warsaw zapewnia dynamiczny rynek pracy z możliwościami dla profesjonalistów na wszystkich poziomach kariery.
Najważniejsze Branże w Warsaw
Gospodarka Warsaw jest napędzana przez kilka kluczowych sektorów. Obecnie najważniejsze kategorie rekrutacyjne obejmują Transport (15K stanowisk), Technologia (4K stanowisk), Marketing (3K stanowisk), Finanse (2K stanowisk) i Opieka Zdrowotna (1K stanowisk). Te sektory oferują konkurencyjne wynagrodzenia i silne możliwości rozwoju kariery.
Dostępne Typy Zatrudnienia w Warsaw
14K
PEŁNY ETAT
5K
STAŻYSTA
5K
TYMCZASOWY
2K
PÓŁ ETATU
1K
WSPÓŁPRACOWNIK
336
DYŻUR
246
WOLONTARIUSZ
Pracodawcy w Warsaw oferują elastyczne formy pracy, w tym stanowiska pełnoetatowe, role częściowoetatowe, możliwości kontraktowe i zadania tymczasowe. Wiele firm oferuje teraz opcje zdalne i hybrydowe, szczególnie w technologii, obsłudze klienta i rolach administracyjnych.
Dlaczego Pracować w Warsaw?
✓Rosnący rynek pracy: 30K+ aktywnych stanowisk w różnych sektorach
✓Rozwój kariery: Możliwości w uznanych firmach i startupach
✓Elastyczność pracy: Dostępne opcje zdalne, hybrydowe i na miejscu
✓Codzienne aktualizacje: Nowe stanowiska dodawane codziennie przez zweryfikowanych pracodawców
Odkryj Pracę w Innych Polskich Miastach
Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz? Sprawdź możliwości w pobliskich lokalizacjach
Uzyskaj odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące znalezienia zatrudnienia w Warsaw
Ile ofert pracy jest dostępnych w Warsaw?
Obecnie jest 30K+ aktywnych ofert pracy w Warsaw we wszystkich branżach. Obejmuje to stanowiska pełnoetatowe, częściowoetatowe, kontraktowe i tymczasowe. Nasza baza danych jest aktualizowana codziennie z nowymi możliwościami od zweryfikowanych pracodawców.
Jakie są najważniejsze branże rekrutujące w Warsaw?
Najważniejsze branże rekrutujące w Warsaw to Transport, Technologia, Marketing, Finanse, Opieka Zdrowotna. Te sektory oferują konkurencyjne wynagrodzenia, silny potencjał rozwoju kariery i różnorodne możliwości dla profesjonalistów na wszystkich poziomach.
Jakie typy zatrudnienia są dostępne w Warsaw?
Warsaw oferuje różnorodne typy zatrudnienia: pełny etat (14K ofert), stażysta (5K ofert), tymczasowy (5K ofert), pół etatu (2K ofert), współpracownik (1K ofert), dyżur (336 ofert) i wolontariusz (246 ofert). Użyj naszych filtrów, aby znaleźć stanowiska odpowiadające Twoim preferencjom.
Czy są dostępne oferty pracy zdalnej w Warsaw?
Tak! Wielu pracodawców w Warsaw oferuje opcje pracy zdalnej i hybrydowej, szczególnie w technologii, obsłudze klienta, marketingu i rolach administracyjnych. Stanowiska zdalne pozwalają pracować z dowolnego miejsca, zachowując zatrudnienie w firmach z siedzibą w Warsaw.
Jak aplikować na oferty pracy w Warsaw?
Przeglądaj ogłoszenia powyżej i kliknij na dowolne stanowisko, aby zobaczyć pełne szczegóły i instrukcje aplikacji. Każde ogłoszenie o pracę zawiera informacje o pracodawcy, wymaganiach, zakresie wynagrodzenia (gdy dostępne) i sposobie aplikacji. Większość aplikacji można wypełnić online.
Zaktualizowane maj 2026 • Aktywne Oferty
Znajdź 30K+ Ofert w Warsaw
Odkryj możliwości kariery w Warsaw, jednym z wiodących miejsc zatrudnienia w Polsce.
commercial experience with various classical data science and Machine Learning (ML) models (e.g. decision trees, ensemble-based tree models, linear regression etc.) knowledge of customer analytics concepts or advanced forecasting model hyperparameter tuning in an analytical role supporting business will be a plus fluency in Python, basic working knowledge of SQL knowledge of specific DS/ML libraries solid experience in one of the cloud computing platforms (Databricks or GCP or Azure) Nice-to-have: understanding of Causal machine learning experience in working with big data and distributed environments would be a plus commercial experience proven by multiple successful projects in the areas of forecasting would be a big plus Experience with OOP in Python Experience with MLOps familiarity with other languages R, Scala would be a plus General: basic computer programming skills and familiarity with programming concepts strong business acumen experience with deep learning, reinforcement learning or other advanced modeling concepts in classical Data Science problems We offer: Stable employment. On the market since 2008, 1500+ talents currently on board in 7 global sites. Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy. Great Place to Work® certified employer. Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract. Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1. Cooperation with top-tier engineers and experts. Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1. Certificate training programs. Lingarians earn 500+ technology certificates yearly. Upskilling support. Capability development programs, Competency Centers, knowledge sharing sessions, community webinars, 110+ training opportunities yearly. Grow as we grow as a company. 76% of our managers are internal promotions. A diverse, inclusive, and values-driven community. Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas. Create our community together. Refer your friends to receive bonuses. Activities to support your well-being and health. Plenty of opportunities to donate to charities and support the environment. Modern office equipment. Purchased for you or available to borrow, depending on your location. ,[Work on end-to-end classification and forecasting use cases: problem framing, data preparation, model development, evaluation and basic deployment support (e.g. demand forecasting, churn prediction) , Explore and clean data; perform EDA to understand data and flag data quality issues. , Engineer features for tabular and timeseries data. , Train, validate, and tune standard ML models (e.g. logistic regression, treebased models, gradient boosting, simple neural nets, classical timeseries models). , Evaluate models with appropriate metrics that have impact on business KPIs. , Build clear visualizations and concise reports to present model results and insights to business stakeholders. , Collaborate with data engineers and AI engineers to bring models into production (batch scoring, APIs, models monitoring, dashboards). , Document data sources, modeling assumptions, and experiment results in a reproducible way (notebooks, reports, wikis).] Requirements: Data Science, Machine learning, Forecasting, Python, SQL, Cloud computing, Databricks, GCP, Azure, OOP, MLOps, R, Scala, Deep learning
